ໃນສະພາບແວດລ້ອມເຄືອຂ່າຍທີ່ມີການພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ການປະສົມປະສານຂອງປັນຍາປອມ (AI) ແລະການປ່ຽນເຄືອຂ່າຍກໍາລັງຈັດການກັບວິທີການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫຼາດກວ່າ, ແລະມີປະສິດຕິພາບສູງກວ່າ ໃນຖານະເປັນຜູ້ຈັດຕັ້ງ 'ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສຸກແລະການປະຕິບັດຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂື້ນ, ນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ AI ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ສໍາຄັນ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຜ່ານມາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັນຍາປອມກໍາລັງປ່ຽນເຄືອຂ່າຍແບບດັ້ງເດີມປ່ຽນເປັນອຸປະກອນທີ່ສະຫຼາດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນເວລາຈິງ. ໂດຍການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ສາມາດວິເຄາະຮູບແບບການຈະລາຈອນຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຄາດເດົາຄວາມແອອັດແລະປັບການຕັ້ງຄ່າໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດ. ຄວາມສາມາດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບປະກັນການໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.
ຄວາມປອດໄພແມ່ນອີກປະການຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນບ່ອນທີ່ການປ່ຽນເຄືອຂ່າຍ AI-erhanced ຈະມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນ. ການຄິດໄລ່ທາງປັນຍາປອມສາມາດກວດພົບຄວາມຜິດພາດໃນການຈະລາຈອນຂອງເຄືອຂ່າຍທີ່ອາດຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ມີທ່າແຮງ. ໂດຍການລະບຸໄພຂົ່ມຂູ່ເຫລົ່ານີ້ໃນເວລາຈິງ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ໄວແລະມີປະສິດຕິຜົນໃນການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ວິທີການທີ່ຕັ້ງຫນ້າເພື່ອຄວາມປອດໄພແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າຈໍານວນຂອງ cyberattacks ຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂື້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Ai-drime ການຮັກສາການຄາດຄະເນແມ່ນການປະຕິບັດມາດຕະຖານໃນການຄຸ້ມຄອງພື້ນຖານເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍ. ໂດຍການຕິດຕາມການຕິດຕາມການປະຕິບັດງານຂອງສະຫຼັບ, AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສາມາດຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຮາດແວຫຼືບັນຫາການປະຕິບັດທີ່ພວກເຂົາຈະລົບກວນການດໍາເນີນງານ. ຄວາມສາມາດຄາດຄະເນນີ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຂະຫຍາຍຊີວິດຂອງອຸປະກອນເຄືອຂ່າຍ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຄາດຄະເນວ່າຄວາມຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂບັນດາວິທີການແກ້ໄຂບັນດາເຄືອຂ່າຍ AI. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນໄວອັນຄວນຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງການປ່ຽນເຄືອຂ່າຍແລະປັນຍາປອມກໍາລັງຈະເລີນປຽບໃນອະນາຄົດຂອງເຄືອຂ່າຍ. ໂດຍການປັບປຸງການປະຕິບັດ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການບໍາລຸງຮັກສາ, ສະຕິປັນຍາທຽມບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ທ່າອ່ຽງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອົງກອນທີ່ກໍາລັງກໍາລັງຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຢູ່ໃນໂລກດິຈິຕອນທີ່ເພີ່ມຂື້ນ.
ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນນີ້, ຄົ້ນຫາການວິເຄາະລະອຽດຈາກແຫຼ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັບ Compinitch ແລະ HPE Aruba.
ເວລາໄປສະນີ: Oct-26-2024
